AI可以辅助医疗诊断

       与药物研发领域的“难以逾越的大山”相比，辅助医疗诊断和病历书写是AI技术可以颠覆的细分场景。7月12日，谷歌医疗咨询AIMed-PaLM研究团队在《Nature》上发布了最新研究成果。一组临床医生对Google和DeepMind团队的大型医学模型Med-PaLM的答案得分为92.6。%，相当于真实人类临床医生的水平（92.9%）。随后，一篇题为《TowardsGeneralistBiomedicalAI》的论文展示了大规模多模态生成模型的多任务模式的潜力。

       《GPT医疗超乎想象》一书指出，传统医学通常指的是医生与患者之间神圣的纽带——双向关系，而GPT可以充当第三方，类似于医生的辅助角色。尽管如今AI技术在医疗领域的表现令人惊讶，但新功能往往会带来新的风险，而AI更倾向于捏造信息、整合分析数据。因此，大型语言模型的信息需要定期更新，以保持准确性和及时性，否则很容易误导用户。如果说在辅助医疗诊断方面，如今的AI技术还需要不断完善数据并接受相关部门的监督，那么在病历书写方面，AI技术已经具备了相对成熟的应用能力，能够给医生带来工作便利。

       众所周知，诊断和治疗过程需要大量的文书工作。美国医学会资助的一项2016年研究发现，医生每花一个小时与患者相处，他们就会在病历文书工作上多花两个小时。《美国医学院协会杂志》2017年的一项调查也发现了类似的问题。接受采访的医生表示，他们的病历中文书工作负担过重。随着AI技术的出现，人们看到了减轻医护人员负担的可能性。信息提取是人工智能的专业领域。它可以构建大量的临床文本并集成多种来源和数据格式，以提高医疗效率和质量。医疗器械委托生产医疗领域与人类生命息息相关，因此对AI医疗应用场景的监管也极为严格。相信未来，人工智能在医疗领域的颠覆将更加值得期待。