医疗数据资产化还要跨越山海，专有大模型也并非举步维艰

2024-8-20 16:18| 发布者: admin| 查看: 198| 评论: 0

如果2023年是AI大模型元年，那么，2024年就是AI大模型应用落地元年，规模庞大的医疗行业成为热门的应用场景，被大模型厂商纷纷押注。
MarketsandMarkets预测称，到2025年，全球医疗大模型市场规模将达38亿美元，到2030年，这一数字将超过100亿美元。这背后是医疗行业与大模型技术的高度契合性。
一方面，医疗盛产数据，这恰是大模型的核心“养料”；另一方面，医疗行业人员缺口大，更需创新技术快速填补。
数据显示，2010年至2020年的十年间，医疗数据以40%多的增长率快速增长，而中国存在至少近两百万的临床医护缺口，更有预测数据称，到2023年全球医护缺口将达1000万。
今年以来，国内的医疗专有大模型不断落地应用，并已经逐步进入医院场景，但这并未打消外界对于医疗大模型能力的疑问。众所周知，医院拥有最核心的医疗数据，但数据孤岛问题长期存在，而医疗大模型的能力优化离不开高质量数据“投喂”。
医疗数据资产化障碍重重
从“数据”被作为第五大生产要素，到“数据二十条”的出台和国家数据局建立，推动数据走向市场化并进一步成为数据资产和数据产品，是政策已经指明的方向，并已经取得阶段性成果。
就数据应用领域看，金融行业、互联网行业、通信行业数据交易规模占比各为35.0%、24%、9.0%，制造工业、政务及医疗健康行业数据交易情况相当，占整体市场6.0%-7.0%。
但具体到院内场景，仍然困难重重。生产医疗器械要什么条件，这个对医疗数据资产化有没有影响呢？还需要进一步的观察。